FECAP Mestrado Administração de Empresas
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Tipo: Dissertação
Título: Impactos da aplicação de inteligência artificial na formalização de contratos de financiamento de veículos em uma instituição financeira
Autor(es): CUNHA, Carlos Augusto da
Primeiro Orientador: SILVEIRA, Héber Pessoa da
Primeiro membro da banca: FERNANDES, Aguinaldo Aragon
metadata.dc.contributor.referee2: GOMES, Jésus de Lisboa
Resumo: Instituições financeiras estão sempre buscando avanços nos processos de formalização de contratos de créditos, para atenderem as rígidas auditorias e seus clientes em prazos menores. Por isso, buscam ferramentas para evoluir sua operação, para sair do tradicional oferecido pelo mercado, evoluindo a maneira como gerenciam suas informações. Atualmente, os processos de formalização de contratos necessitam de muita interação humana, o que acarreta erros e retrabalho no processo. Nesse cenário, este Relato Técnico (RT) apresenta uma análise, em uma Instituição Financeira de médio porte localizada no segmento S3 de regulamentação prudencial do Sistema Financeiro Nacional (SFN), que iniciou uma automatização do seu processo de formalização de contratos de financiamento de veículos, e que, no futuro, vai permitir o uso da Inteligência Artificial (IA). A análise compara o modelo tradicional, vigente na instituição até março de 2014, com o atual (“modelo híbrido”), que utiliza alguns elementos de IA destacando seus impactos. Também analisa impactos do uso de um modelo com uso total de IA. Esse tipo de estudo ainda não foi extensamente explorado no Brasil, e os trabalhos mais comumente observados focam, principalmente, a validade jurídica desses contratos (Azeredo, 2014). Diante da aplicação prática dos achados, identificaram-se os principais impactos, financeiros e organizacionais, da aplicação de IA a um processo específico, e as adaptações necessárias aos processos para aplicação parcial ou total da IA. Espera-se que este relato contribua para o campo da gestão da informação em instituições financeiras de diferentes portes que necessitem de mudanças de processos nesse sentido. O método de desenvolvimento do relato baseou-se em uma abordagem qualitativa, com apuração de dados disponibilizados, de forma pública, e visitas a empresas especializadas que fazem esse trabalho para instituições financeiras.
Abstract: Financial institutions are always searching for innovation in credit agreement formalization processes, in order to follow strict audit tests, as well as serve clients in shorter terms. For this reason, they look for tools to improve their operation, to come out of traditional products offered by the market, enhancing the way they manage their information. Currently, contract formalization processes require a large-scale human interaction, resulting in errors and rework in the process. In this sense, this Technical Report (TR) presents an analysis in a medium-sized Financial Institution, in the segment S3 of prudential regulation of the Financial National System (NFS), initializing an automation in the formalization process of vehicles financing contracts, that will allow the use of Artificial Intelligence (AI) in the future. The analysis compares the traditional model, valid in the institution until March 2014, with the current one ("hybrid model"), which uses some AI elements, highlighting their impacts. The paper also analyzes the impacts in the use of model with a complete AI application. This type of study has not been extensively explored in Brazil yet, and the most commonly observed studies focus mainly on the legal validity of these contracts (Azeredo, 2014). Before the practical application of the findings, the main financial and organizational impacts of the application of AI to a specific process were identified, as well as the necessary adaptations to the processes for partial or total AI application. It is expected that this report contributes to the field of information management in financial institutions of different sizes that need to change processes in this direction. The reporting method was based on a qualitative approach, with the availability of publicly available data, as well as visits to specialized companies that do this kind if work for financial institutions.
Palavras-chave: Instituições Financeiras - Brasil
Contratos.
Gerenciamento de recursos de informação
Inteligência artificial
Financial Institutions - Brazil
Contracts
Management of information resources
Artificial intelligence
CNPq: ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado
Sigla da Instituição: FECAP
Faculdade, Instituto ou Departamento: Centro Universitário Álvares Penteado
Centro Universitário Álvares Penteado
metadata.dc.publisher.program: PPG1
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.fecap.br:8080/handle/123456789/841
Data do documento: 3-dez-2019
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