FECAP Mestrado Ciências Contábeis
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorEVANGELISTA, Jailson-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3678139355874588pt_BR
dc.contributor.advisor1SLAVOV, Tiago Nascimento Borges-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6708260736586606pt_BR
dc.contributor.referee1GOUVEIA, Luis Borges-
dc.contributor.referee2MAGALHÃES, Matheus Albergaria de-
dc.date.accessioned2021-05-28T15:31:34Z-
dc.date.available2020-05-28-
dc.date.available2021-05-28T15:31:34Z-
dc.date.issued2020-02-21-
dc.identifier.urihttp://tede.fecap.br:8080/handle/123456789/849-
dc.description.resumoO presente estudo busca investigar a dominância tecnológica no uso da inteligência artificial nas rotinas da área tributária sob a luz da teoria da dominância tecnológica (TTD) desenvolvida por Arnold e Sutton (1998), para as áreas contábil e tributária, analisando o nível de confiança (dominância) dos profissionais nos sistemas com tecnologias. O estudo é composto por quatro partes; a primeira retrata o objetivo, bem como aborda a justificativa do estudo, uma vez que embora a IA já exista à algum tempo, no cenário tributário atual ainda pode ser vista como algo novo, até porque as rotinas ainda são desempenhadas por habilidades técnicas e manuais, diferentemente do fisco que está se modernizando e exigindo uma entrega célere dos dados, criando aqui, com essa desigualdade entre contribuinte e fisco, uma oportunidade de estudo. A segunda parte trata da revisão teórica, onde focamos, além da própria TTD e IA, na especialidade, familiaridade e experiência do profissional tributário com tecnologias. A terceira parte contempla a descrição da metodologia, discorrendo sobre a inferência causal, uma vez que este estudo conclui sobre uma conexão causal com base nas condições da ocorrência de um efeito, bem como aborda a metodologia do quase experimento, já que para aplicação da survey, utilizamos deste método, onde 144 profissionais respondentes foram apartados em dois grupos (controle e tratamento). A quarta parte se refere às análises dos resultados, que foram divididas em descritiva e estatística, confirmando a H2 desta pesquisa e, embora as hipóteses 1 e 3 não foram confirmadas estatisticamente, com base na survey e nas análises descritivas temos visibilidade do quanto os profissionais tributários brasileiros já entendem a tecnologia como ajuda e a valorizam, isto, claro, não deixando de serem críticos com os resultados, pois são profissionais extremamente técnicos com capacidade para avaliar, criticar e confiar de forma equilibrada. Esta valorização, consequentemente, também traz uma reflexão em relação à academia, no que se refere às ementas dos cursos de ciências contábeis.pt_BR
dc.description.abstractThe present study seeks to investigate the technological dominance in the use of artificial intelligence in the routines of the tax area under the light of the technological dominance theory (TTD) developed by Arnold and Sutton (1998), for the accounting and tax areas, analyzing the level of confidence (dominance) of professionals in systems with technologies. The study consists of four parts; the first portrays the objective, as well as addresses the study's justification, since although AI has been around for some time, in the current tax scenario it can be seen as something new, not least because the routines are still performed by technical and manual skills, unlike the tax authorities that are modernizing and demanding a quick delivery of data, creating here, with this inequality between taxpayers and tax authorities, an opportunity for study. The second part deals with the theoretical review, where we focus, in addition to TTD and AI itself, on the tax professional's expertise, familiarity and experience with technologies. The third part includes the description of the methodology, discussing the causal inference, since this study concludes about a causal connection based on the conditions of the occurrence of an effect, as well as addressing the quasi-experiment methodology, since for the application of the survey , we used this method, where 144 professional respondents were separated into two groups (control and treatment). The fourth part refers to the analysis of the results, which were divided into descriptive and statistical, confirming the H2 of this research and, although hypotheses 1 and 3 were not statistically confirmed, based on the survey and descriptive analyzes we have visibility of how much the professionals Brazilian tax professionals already understand technology as a help and value it, of course, while being critical of the results, as they are extremely technical professionals with the capacity to assess, criticize and trust in a balanced way. This appreciation, consequently, also brings a reflection in relation to the academy, with regard to the menus of the courses of accounting sciences.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação Escola de Comércio Álvares Penteadopt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitário Álvares Penteadopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsFECAPpt_BR
dc.publisher.programPPG1pt_BR
dc.relation.referencesEVANGELISTA, Jailson. Estudo sobre a teoria da dominância tecnológica no uso da inteligência artificial aplicada à gestão tributária no Brasil. 2020. 99 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2020.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectContabilidade - Processamento de dadospt_BR
dc.subjectSistemas de recuperação da informação – Contabilidadept_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectPlanejamento tributáriopt_BR
dc.subjectAccounting - Data processingpt_BR
dc.subjectInformation retrieval systems - Accountingpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectTax planningpt_BR
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS CONTÁBEISpt_BR
dc.titleEstudo sobre a teoria da dominância tecnológica no uso da inteligência artificial aplicada à gestão tributária no Brasilpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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